随着人工智能技术不断发展 ，多款AI手机正陆续涌现 。
《科创板日报》获悉 ，阶跃星辰即将发布AI终端品牌 、智能体系统及其首款AI智能体手机 。另据知情人士透露，该AI智能体手机由A股上市公司华勤技术负责代工生产。华勤技术与阶跃星辰为深度绑定合作关系，并非简单的贴牌代工模式。
阶跃星辰是国内在终端Agent场景投入最大的大模型创业公司 ，去年率先开源了Step-GUI系列模型 。基于阶跃星辰发布的GUI-MCP开放协议 ，开发者和终端厂商短至10分钟即可部署一台有Agent能力的手机 。
在此之前，阶跃星辰已为AI手机提供模型支持。去年10月 ，中兴通讯发布努比亚Z80 Ultra高性能旗舰机型 ，搭载阶跃星辰GUI Agent模型，具备根据指令跨应用调用工具执行任务的能力 。在即将举行的2026世界人工智能大会（WAIC）上 ，字节跳动联合中兴努比亚打造的首款AI智能体手机亦将亮相展出 。
从技术层面来看 ，AI手机正从一般的智能硬件设备向“超级载体 ”转变。此前豆包手机已实现AI与系统的结合，可让豆包通过系统将App串联 ，验证了AI助手与手机操作系统深度绑定具备可行性 。
今年6月 ，微信与多家手机厂商推出A2A（Agent-to-Agent）助手功能 。用户只需要通过手机AI语音助手，就可以操作微信 ，向指定好友发送信息。微信客服表示 ，荣耀手机已经率先实现A2A功能，这将为用户带来新的交互方式 。
国金证券指出，AI正从“手机里的一个功能”升格为“贯穿交互的系统级调度者” 。如豆包手机助手避开传统App的“玻璃墙 ”限制 ，直接调用各应用功能。手机作为超级个人计算终端 ，承载了几乎所有C端的信息流，且是物理世界的超级入口 ，只有当AI击穿手机之后 ，其他AI终端才有可能依托AI手机持续繁荣 。
据国家发展改革委创新和高技术发展司统计，去年我国AI手机 、AI电脑等智能终端年出货量超1亿台 ，预计今年还会保持高速增长 ，AI手机、AI电脑的销量预计今年有望首次超过非AI产品 。
在海外，OpenAI正加速进行智能体手机开发 ，其最新目标是在2027年上半年量产。Counterpoint Research报告显示 ，支持生成式AI的机型将在2026年占全球智能手机出货量的45%，高于2025年的36% ，2027年预计达到52%。
与此同时 ，Counterpoint Research强调AI手机虽然正在迅速普及，但消费者的实际使用需求、内存成本以及不同厂商的生态整合能力将决定下一阶段的市场竞争 。受内存供应危机持续影响，2026 年全球智能手机出货量预计同比锐减13.9%至10.8亿部 ，创有记录以来新低 。与此同时 ，AI 手机的渗透率仍将继续攀升，2027年预计达到52% ，意味着生成式AI技术即将成为智能手机的常规配置。
该机构进一步指出 ，长期而言，内存仍是决定生成式AI能否快速进入中低价手机市场的关键 。运行AI模型需要额外DRAM存放模型权重 ，使AI手机的批发价近来 难以降至400美元以下 。随着内存供应压力逐步缓解 ，端侧模型的优化效率不断提高，生成式AI功能才会进一步下放至费用 更亲民的智能手机。
投资方面 ，华创证券表示 ，AI终端有望带动硬件多环节价值量提升，带动芯片 、存储 、散热、电池 、射频等环节的价值重构 。具体而言：
芯片环节 ，SoC设计已从传统的CPU/GPU双核驱动 ，转变为“CPU+GPU+NPU ”明确分工的异构计算体系，明确了NPU在端侧AI中的主算力地位；
内存环节，将大模型部署至本地会占用本地内存 ，以70亿参数的LLaMA模型为例 ，在4位的情况下仍需占用最小3.9G内存，从而驱动手机内存升级；
电池环节 ，端侧AI带动整机功耗上升 ，为维持智能手机续航，电池规格亦在持续升级 ，硅碳负极 、半固态电池等技术渗透率持续提升 ，有望带动电池能量密度持续增长；
散热环节，由于芯片算力提升 ，对应对散热的要求也会提升 ，但同时还要满足手机在重量、厚度等方面的整体设计要求，带动石墨烯和VC均热板等渗透率增长；
射频前端环节 ，对网络连接的吞吐能力与时延稳定性提出更高要求 ，WiFi 〖柒〗 、 5G-A等技术或成为后续升级方向 。
（文章来源：科创板日报）
